OIAI5106
لندن
الإثنين، ١٦ فبراير ٢٠٢٦ - الجمعة، ٢٠ فبراير ٢٠٢٦
Price: 4800 £
تشهد علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا في قطاع النفط والغاز، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات أدق وأسرع وأكثر كفاءة في مجالات الاستكشاف والحفر وإدارة المكامن وعمليات الإنتاج والصحة والسلامة والبيئة. ومع الانتشار الواسع لهذه التقنيات، أصبح بالإمكان الاستفادة من التحليلات المتقدمة ونماذج التعلم الآلي لاستخلاص قيمة حقيقية من الكم الهائل من البيانات التشغيلية التي كانت غير مستغلة سابقًا.
تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا للعاملين في قطاع النفط والغاز الراغبين في فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات عبر سلسلة القيمة الرقمية كاملة. يركّز البرنامج على الجوانب العملية من خلال العمل على بيانات حقيقية للآبار والمكامن والإنتاج، مع تغطية شاملة لدورة حياة علوم البيانات من إدخال البيانات وتحضيرها إلى النمذجة والتقييم والنشر.
بنهاية البرنامج، يصبح المشاركون قادرين على تحديد فرص الذكاء الاصطناعي، وبناء حلول قائمة على البيانات، وتطبيق نماذج ذكية لمعالجة تحديات واقعية في قطاع النفط والغاز.
يشهد قطاع النفط والغاز تحوّلًا جذريًا تقوده البيانات والذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد القرارات الهندسية والتشغيلية تعتمد فقط على الخبرة التقليدية، بل أصبحت مدعومة بنماذج تحليلية متقدمة قادرة على استيعاب كميات هائلة من البيانات وتحويلها إلى رؤى عملية دقيقة. ومع تسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي، بات من الضروري على المتخصصين في هذا القطاع فهم هذه التقنيات ليس كمفاهيم نظرية، بل كأدوات عملية تُستخدم يوميًا في الاستكشاف، الحفر، إدارة المكامن، الإنتاج، والصحة والسلامة المهنية.
يأتي هذا الكورس ليشكّل جسرًا واضحًا بين عالم النفط والغاز التقليدي وعالم Data Science والذكاء الاصطناعي الحديث. فهو مصمَّم خصيصًا للمهندسين، الجيولوجيين، والمتخصصين في الطاقة، ويركّز على كيفية توظيف Python، التحليل الإحصائي، التعلم الآلي، وLarge Language Models في حل مشكلات حقيقية من واقع العمليات البترولية. لا يفترض الكورس خبرة مسبقة عميقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي، بل يبدأ من الأساسيات وينتقل تدريجيًا إلى تطبيقات متقدمة باستخدام بيانات حقيقية من الآبار، المكامن، والإنتاج.
خلال أيام البرنامج، سيكتسب المشاركون فهمًا عمليًا لدورة حياة مشاريع Data Science في قطاع النفط والغاز، بدءًا من جمع البيانات وتنظيفها، مرورًا ببناء النماذج وتحليل النتائج، وصولًا إلى النشر والتكامل التشغيلي عبر مبادئ MLOps. الهدف النهائي هو تمكين المشاركين من التفكير التحليلي، اكتشاف فرص الذكاء الاصطناعي داخل أصولهم ومشاريعهم، والمشاركة الفعّالة في التحول الرقمي للقطاع بثقة ومعرفة عملية قابلة للتطبيق فورًا.
بنهاية هذه الدورة سيكون المشارك قادرًا على:
الأسس المفاهيمية
حالات الاستخدام
أسس البيانات
تطبيقات عملية
أساسيات البرمجة
الحوسبة العددية
معالجة البيانات
التصور البياني
تطبيقات عملية
مفاهيم تعلم الآلة
الخوارزميات
تطبيقات عملية
تقنيات الذكاء الاصطناعي
نمذجة السلاسل الزمنية
معالجة اللغة الطبيعية
نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية
تشغيل النماذج
تطبيقات عملية
المشروع المتكامل
يقوم المشاركون ببناء حل متكامل يشمل:
معالجة البيانات
النمذجة
التصور
دمج الذكاء الاصطناعي
العرض النهائي
يتوفر البرنامج بعدة صيغ زمنية:
يمكن تقديم الدورة حضوريًا، عن بُعد، أو داخل مقر الشركة، مع إمكانية تخصيص المحتوى حسب طبيعة العمل.
يقدّم الدورة مدربون خبراء يمتلكون خبرة عملية واسعة في قطاع النفط والغاز وتطبيقات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. يتميّز أسلوب التدريب بالتركيز على التطبيقات الواقعية والمشاريع العملية ونقل الخبرة التشغيلية للمشاركين.
من المناسب لحضور هذه الدورة؟
المهندسون والجيولوجيون ومحللو البيانات والمدراء العاملون في قطاع النفط والغاز.
هل تتطلب خبرة برمجية مسبقة؟
لا، تبدأ الدورة من الأساسيات وتتدرج إلى المستويات المتقدمة.
هل تعتمد الدورة على التطبيق العملي؟
نعم، تشمل تمارين يومية ومشروعًا تطبيقيًا متكاملًا.
هل يحصل المشاركون على شهادة؟
نعم، يحصل جميع المشاركين على شهادة احترافية عند إتمام الدورة.
لغة الدورة؟
اللغة العربية بالكامل.
هل يمكن تخصيص الدورة؟
نعم، يمكن تخصيص المحتوى والبيانات حسب احتياجات الجهة المستفيدة.
تمثّل دورة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في قطاع النفط والغاز برنامجًا متكاملًا يمكّن المتخصصين من الانتقال إلى العمل القائم على البيانات والذكاء الاصطناعي بثقة وكفاءة. من خلال الجمع بين المعرفة التقنية والتطبيقات الواقعية، تساعد الدورة على تحسين الأداء التشغيلي ودعم الابتكار وبناء مستقبل رقمي أكثر ذكاءً في قطاع الطاقة.
