الملخص التنفيذي

تم تصميم دورة التعلم المعزز وتحسين الذكاء الاصطناعي لتزويد المحترفين بالمهارات المتقدمة في صنع القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتقنيات التحسين. سواء كنت مبتدئًا أو ممارسًا ذا خبرة، تقدم هذه الدورة فهمًا شاملاً لأطر التعلم المعزز (RL) والخوارزميات وتطبيقاتها في العالم الحقيقي. من خلال الجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، سيتمكن المشاركون من تصميم وتنفيذ وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتوفر الدورة بتنسيقات مرنة تشمل التدريب عبر الإنترنت والدورات الحضورية، مما يجعلها في متناول المتعلمين حول العالم. بنهاية البرنامج، سيحصل المشاركون على شهادة احترافية تثبت مهاراتهم في هذا المجال المتقدم.

مقدمة

يغير التعلم المعزز (RL) الصناعات من خلال تمكين الآلات من التعلم والتكيف عبر التفاعل مع بيئتها. تقدم دورة التعلم المعزز وتحسين الذكاء الاصطناعي للمشاركين المفاهيم الأساسية للتعلم المعزز، بما في ذلك عمليات قرار ماركوف، Q-learning، والتعلم المعزز العميق. تستكشف الدورة أيضًا كيفية تطبيق RL لحل مشاكل التحسين المعقدة في مجالات مثل الروبوتات، التمويل، وإدارة سلسلة التوريد. مع التركيز على التطبيق العملي، تضمن هذه الدورة أن يتمكن المشاركون من تطبيق تقنيات RL على التحديات الواقعية. سواء كنت تبحث عن تطوير مهاراتك أو الانتقال إلى أدوار في مجال الذكاء الاصطناعي، توفر هذه الدورة الأدوات والمعرفة اللازمة للنجاح.

أهداف الدورة

• فهم أساسيات التعلم المعزز وتطبيقاته.
• تعلم تصميم وتنفيذ خوارزميات RL لمشاكل التحسين.
• اكتساب خبرة عملية مع أطر عمل RL الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch.
• استكشاف مواضيع متقدمة مثل التعلم المعزز العميق و policy gradients.
• تطوير مهارات لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الواقعية.
• تحليل دراسات حالة لفهم تطبيقات RL في مختلف الصناعات.
• بناء وتدريب نماذج RL باستخدام بيئات محاكاة.
• الحصول على شهادة احترافية تثبت خبرتك في RL وتحسين الذكاء الاصطناعي.

الجمهور المستهدف

هذه الدورة مثالية لـ:

• علماء البيانات والممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي الراغبين في التخصص في التعلم المعزز.
• مهندسي البرمجيات المهتمين بتقنيات تحسين الذكاء الاصطناعي.
• المحترفين الراغبين في الانتقال إلى أدوار في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• الأكاديميين والباحثين الذين يستكشفون منهجيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
• قادة الأعمال الذين يهدفون إلى فهم صنع القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة

اليوم الأول: مقدمة إلى التعلم المعزز

• نظرة عامة على مفاهيم ومصطلحات RL.
• فهم عمليات قرار ماركوف (MDPs).
• مقدمة إلى دوال القيمة وتحسين السياسات.
• جلسة عملية: إعداد بيئات RL.

اليوم الثاني: خوارزميات RL الأساسية

• تعمق في Q-learning وSARSA.
• استراتيجيات الاستكشاف مقابل الاستغلال.
• جلسة عملية: تنفيذ خوارزميات Q-learning.
• دراسة حالة: RL في الألعاب والمحاكاة.

اليوم الثالث: التعلم المعزز العميق

• مقدمة إلى deep Q-networks (DQNs).
• policy gradients وطرق actor-critic.
• جلسة عملية: بناء نماذج DQN.
• دراسة حالة: RL في الروبوتات والأتمتة.

اليوم الرابع: مواضيع متقدمة في RL

• التعلم المعزز متعدد الوكلاء.
• نقل التعلم في RL.
• جلسة عملية: تحسين نماذج RL.
• دراسة حالة: RL في التمويل والتداول.

اليوم الخامس: التطبيقات الواقعية والتحسين

• تطبيق RL لحل مشاكل التحسين.
• تقنيات لتحجيم نماذج RL.
• جلسة عملية: نشر حلول RL.
• عرض المشروع النهائي وتلقي الملاحظات.

مدة الدورة

تتوفر هذه الدورة بمدد مختلفة: أسبوع واحد (تدريب مكثف)، أسبوعين (وتيرة معتدلة مع جلسات تدريب إضافية)، 3 أسابيع (تجربة تعلم شاملة). يمكن حضور الدورة حضوريًا أو عبر الإنترنت، حسب اختيار المتدرب.

معلومات المدربين

يتم تقديم هذه الدورة من قبل مدربين خبراء من مختلف أنحاء العالم، مما يجلب خبرة عالمية وأفضل الممارسات.

الأسئلة الشائعة

• من يجب أن يحضر هذه الدورة؟
• علماء البيانات، ممارسو الذكاء الاصطناعي، مهندسو البرمجيات، وقادة الأعمال.
• ما هي الفوائد الرئيسية لهذا التدريب؟
• اكتساب الخبرة في RL، الخبرة العملية، وشهادة احترافية.
• هل يحصل المشاركون على شهادة؟
• نعم، سيحصل جميع المشاركين على شهادة بعد إكمال الدورة بنجاح.
• ما هي لغة التدريس في الدورة؟
• الدورة متاحة باللغتين الإنجليزية والعربية.
• هل يمكنني الحضور عبر الإنترنت؟
• نعم، يمكنك الحضور حضوريًا في إحدى المدن، عبر الإنترنت، أو في مقر شركتك.

الخلاصة

دورة التعلم المعزز وتحسين الذكاء الاصطناعي هي تجربة تعليمية تحويلية للمحترفين الذين يسعون لإتقان صنع القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحسين. مع التركيز على المهارات العملية والتطبيقات الواقعية، تعد هذه الدورة المشاركين للتميز في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور. سواء اخترت التدريب عبر الإنترنت أو الدورات الحضورية، ستستفيد من خبرة المدربين العالميين وبيئة التعلم المرنة. سجل اليوم لاتخاذ الخطوة التالية في رحلتك مع الذكاء الاصطناعي.