مقدمة
تم تصميم دورة التدريب على طرق البحث ومنهجية الاستطلاع وإدارة البيانات خصيصاً لمحترفي البنوك والبنوك المركزية. في البيئة المالية المتطورة بسرعة اليوم، تعد القدرة على استخدام الأساليب الكمية بفعالية أمراً حاسماً لاتخاذ القرارات المستنيرة، وإجراء الأبحاث القوية، وإدارة البيانات بكفاءة. تهدف هذه الدورة المتكاملة التي تستمر خمسة أيام إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات والأدوات العملية اللازمة للتميز في مجالات طرق البحث، ومنهجيات الاستطلاع، وإدارة البيانات ضمن قطاعات البنوك والبنوك المركزية.
أهداف الدورة
- فهم طرق البحث ومنهجية الاستطلاع المصممة خصيصًا لسياقات البنوك والبنوك المركزية.
- إتقان مهارات إدارة البيانات المحددة لعمليات البنوك والبنوك المركزية.
- تطبيق تقنيات التحليل الكمي على البيانات المالية والبنكية بفعالية.
- تفسير وتواصل نتائج الأبحاث المستمدة من الأساليب الكمية.
- ضمان جودة البيانات وسلامتها والتزامها بالمعايير الأخلاقية والتنظيمية.
- تطبيق المعارف على التحديات ودراسات الحالة الواقعية ذات الصلة بالبنوك والبنوك المركزية.
- تعزيز التعاون وتبادل المعرفة والتواصل بين المحترفين.
- تطوير خطط عمل لتنفيذ الأساليب الكمية ضمن مؤسسات البنوك والبنوك المركزية.
الفئات المستهدفة
- محلل مالي: يقوم بتحليل البيانات المالية لدعم قرارات الاستثمار.
- اقتصادي باحث: يقوم بإجراء الأبحاث الاقتصادية لإبلاغ السياسة النقدية.
- عالم بيانات: يستخرج الرؤى من البيانات لقيادة اتخاذ القرارات.
- مدير مخاطر: يدير المخاطر المالية للحفاظ على الاستقرار.
- ضابط الامتثال: يضمن الالتزام التنظيمي ويخفف المخاطر.
- كل مهني مهتم في تطوير مهاراته المالية وإدارة الاقتصاد في المؤسسة.
محاور الدورة
اليوم الأول: مقدمة في طرق البحث في البنوك
- نظرة عامة على طرق البحث.
- النهج النوعية مقابل النهج الكمية.
- تصميم البحث وتقنيات أخذ العينات.
- طرق جمع البيانات.
- دراسة حالة: تطبيق طرق البحث في البنوك.
اليوم الثاني: منهجية الاستطلاع للمحترفين في البنوك
- مبادئ تصميم الاستطلاع.
- طرق أخذ العينات وتحديد حجم العينة.
- تطوير الاستبيان.
- جمع البيانات وإدارة الاستطلاع.
- دراسة حالة: تصميم استطلاع للبنوك.
اليوم الثالث: تقنيات إدارة البيانات
- مقدمة في إدارة البيانات.
- أنواع البيانات ومصادر البيانات في البنوك.
- تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقاً.
- مقدمة في البرمجيات الإحصائية (على سبيل المثال، SPSS، SAS).
- تمرين عملي: إدارة البيانات في البنوك.
اليوم الرابع: التحليل الكمي للمحترفين في البنوك
- الإحصاء الوصفي لبيانات البنوك.
- الإحصاء الاستدلالي واختبار الفرضيات.
- التحليل الانحداري في بحوث البنوك.
- تقنيات تحليل السلاسل الزمنية.
- تطبيق التحليل الكمي في دراسات حالة البنوك.
اليوم الخامس: تفسير نتائج البحوث والتنفيذ
- تفسير نتائج البحوث في البنوك.
- التواصل الفعّال لنتائج البحوث.
- ضمان جودة البيانات وسلامتها.
- الاعتبارات الأخلاقية في بحوث البنوك.
- تطوير خطط عمل للتنفيذ في مؤسسات البنوك.
