مقدمة

يعتبر فهم واستخدام بيانات السلاسل الزمنية بفعالية أساسياً لاتخاذ قرارات مستنيرة، التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، والحصول على رؤى حول ظواهر متنوعة. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية، تطوير النماذج التنبؤية، وإنشاء توقعات دقيقة لمجموعة واسعة من التطبيقات.

أهمية تحليل السلاسل الزمنية

تتكون بيانات السلاسل الزمنية من ملاحظات تم جمعها عبر الزمن، مثل أسعار الأسهم اليومية، أرقام المبيعات الشهرية، أو معدلات نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوية. يتطلب تحليل هذه البيانات تقنيات متخصصة تأخذ في الاعتبار الاعتمادات الزمنية والأنماط الموجودة في البيانات. يمكّننا تحليل السلاسل الزمنية من الكشف عن الاتجاهات الكامنة، الدورية، والشواذ، مما يسمح بفهم أفضل وتنبؤ بالسلوك المستقبلي.

لا يتطلب المعرفة المسبقة بتحليل السلاسل الزمنية، لكن الألفة بالمفاهيم الإحصائية الأساسية والبرمجة ستكون مفيدة.

أهداف الدورة

• إتقان مفاهيم السلاسل الزمنية.
• استكشاف نماذج السلاسل الزمنية.
• تقنيات التنبؤ.
• التدريب العملي.
• التطبيقات العملية في مجالات مثل المالية والاقتصاد.

الفئات المستهدفة

• محلل بيانات
• محلل مالي
• اقتصادي
• محلل أعمال
• باحث/أكاديمي

محاور الدورة

اليوم الأول: مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية

• فهم بيانات السلاسل الزمنية
• مفاهيم السلاسل الزمنية الأساسية: الثبات، الارتباط الذاتي، الدورية
• تقنيات تحليل السلاسل الزمنية
• مقدمة إلى نماذج السلاسل الزمنية: AR، MA، ARIMA
• تمرين عملي: التحليل الاستكشافي للبيانات وتصور السلاسل الزمنية

اليوم الثاني: نماذج السلاسل الزمنية المتقدمة

• نماذج السلاسل الزمنية الموسمية: SARIMA
• طرق التنعيم الأسي
• نماذج التحويل الذاتي المتجهي (VAR)
• نهج التعلم الآلي في التنبؤ بالسلاسل الزمنية
• تمرين عملي: بناء وتقييم نماذج السلاسل الزمنية في R/Python

اليوم الثالث: تقنيات التنبؤ

• تقييم دقة التنبؤ: MAE، RMSE، MAPE
• التنبؤ باستخدام المتغيرات الخارجية
• تقنيات تركيب التنبؤ
• اختيار النموذج وتعديل المعلمات الفائقة
• تمرين عملي: توليد وتقييم التنبؤات باستخدام بيانات العالم الحقيقي

اليوم الرابع: تحليل السلاسل الزمنية في المالية

• السلاسل الزمنية المالية: أسعار الأسهم، أسعار الصرف، أسعار الفائدة
• نمذجة التقلبات: نماذج ARCH/GARCH
• التداول عالي التردد والتنبؤ الخوارزمي
• تحليل السلاسل الزمنية في إدارة المخاطر
• تمرين عملي: التنبؤ بالسلاسل الزمنية المالية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

اليوم الخامس: تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية

• تحليل السلاسل الزمنية في التسويق وتوقعات المبيعات
• تحليل السلاسل الزمنية في إدارة سلسلة التوريد
• تحليل السلاسل الزمنية في علم البيئة
• تحليل السلاسل الزمنية في الصحة العامة والأوبئة
• مشروع التخرج: تطبيق تقنيات نمذجة وتنبؤ السلاسل الزمنية على مشكلة واقعية